Bett UK

20-22 januari 2027

Bett Brasil

4-7 mei 2027

Bett Asia

23-24 september 2026

Bett-artikelen

08 Dec 2025

Hoe en waarom het onderwijs moet veranderen in het tijdperk van AI

Geschreven door Dawn Taylor, oprichter en directeur van Challenge Innovate Grow | Auteur van *Behind the Algorithm*
Hoe en waarom het onderwijs moet veranderen in het tijdperk van AI

De leeromstandigheden

Lange tijd veranderden de leeromstandigheden nauwelijks. Leraren beschikten over de kennis, brachten die rechtstreeks over en leerlingen toonden dat ze de stof begrepen door deze uit het hoofd te leren, uit te leggen of toe te passen. Dit werkte in een wereld waarin informatie moeilijker toegankelijk was, langzamer te verkrijgen was en grotendeels betrouwbaar was.

Toen veranderde het internet de spelregels. Toen informatie eenmaal vrij toegankelijk en direct doorzoekbaar werd, verschoof de uitdaging van het vinden van kennis naar het begrijpen ervan. Het onderwijs moest zich richten op hoger orde denken, omdat het simpelweg onthouden van feiten niet langer volstond.

Generatieve AI heeft die verschuiving sneller teweeggebracht dan iemand had verwacht. Het levert niet langer alleen maar informatie aan; het genereert vloeiende, zelfverzekerde antwoorden — zelfs als de redenering erachter wankel, bevooroordeeld of ronduit verkeerd is. Studenten kunnen nu beginnen met iets dat al kant-en-klaar is: een overzichtelijke samenvatting, een kant-en-klare structuur, soms zelfs een volledige uitleg.

De manier waarop we cognitief te werk gaan, is veranderd. Leren moet meer dan ooit draaien om het beoordelen, toetsen en verbeteren van wat er al is.

Informatie is er in overvloed, direct beschikbaar en van wisselende kwaliteit. Iedereen kan binnen enkele seconden iets bedenken dat klopt. Een goed geformuleerd antwoord is geen garantie meer voor begrip; het laat alleen zien dat iemand weet waar hij of zij moet zoeken. Dat betekent dat we allemaal – volwassenen en jongeren – vragen moeten stellen, moeten vergelijken, moeten controleren en moeten uitleggen hoe we weten wat we weten. Leraren hebben deze vaardigheden net zo hard nodig als leerlingen.

Het denken expliciet aanleren

Of leerlingen nu AI gebruiken, Google, of geen van beide: de behoefte blijft hetzelfde: ze moeten leren hoe ze moeten denken.

De uitdaging van vandaag ligt niet in het geven van een antwoord, maar in het beoordelen ervan. Een vloeiend antwoord zegt maar weinig over het denkproces dat eraan ten grondslag ligt. Waar het nu om gaat, is of leerlingen wat ze zien in twijfel kunnen trekken, het kunnen toetsen aan andere bronnen, kunnen bepalen of het standhoudt, en kunnen uitleggen waarom ze denken dat dit het geval is.

Deze vaardigheden komen niet vanzelf. Denken moet bewust worden aangeleerd. Leraren moeten deze denkprocessen expliciet maken, ze stap voor stap toelichten, laten zien hoe ze eruitzien en leerlingen regelmatig de kans geven om ze te oefenen. Deze vaardigheden zijn van toepassing op elk vak, maar ontwikkelen zich per vakgebied op verschillende manieren. In de praktijk betekent dit dat leraren een duidelijk beeld moeten hebben van hoe leerlingen denken, en niet alleen van wat ze weten.

Lering zichtbaar maken

Een afgewerkt eindproduct is nog nooit een betrouwbare indicatie geweest van begrip, en AI versterkt die realiteit nog. Een overtuigende alinea kan binnen enkele seconden worden gegenereerd.

Leerkrachten moeten inzicht hebben in de redenering achter het werk: de keuzes, vergelijkingen, uitleg en onderbouwingen. Daarin komt het begrip tot uiting.

Goed opgezette opdrachten maken dit duidelijk. Wanneer leerlingen uitleggen hoe ze tot hun antwoord zijn gekomen, alternatieven met elkaar vergelijken of een foutieve redenering corrigeren, krijgen docenten een duidelijker beeld van het leerproces dan welke definitieve versie dan ook zou kunnen bieden.

Het ontwikkelen van beoordelingsvermogen

AI kan vloeiend schrijven, maar vloeiendheid is geen garantie voor nauwkeurigheid. Leerlingen en docenten moeten hun beoordelingsvermogen ontwikkelen: het vermogen om informatie met de nodige voorzichtigheid te vertrouwen, deze indien nodig in twijfel te trekken en te controleren voordat ze deze accepteren.  

Hoe dit er in de dagelijkse lespraktijk uitziet

Als de leeromstandigheden veranderen, verandert het dagelijkse werk van de docent vanzelf mee. Docenten verliezen hun vakkennis niet; ze passen die alleen op een andere manier toe. De nadruk verschuift van het overbrengen van informatie naar het helpen van leerlingen om ermee aan de slag te gaan, erover na te denken, het te toetsen en de betrouwbaarheid ervan te beoordelen.

Dit komt op vier praktische manieren tot uiting:

1. Veranderingen in opdrachten
Opdrachten moeten inzicht aantonen, niet alleen een resultaat opleveren. En dat wordt steeds moeilijker te zien, omdat AI tegenwoordig zowel het antwoord als een geloofwaardige uitleg kan genereren; het kan zelfs stukjes „reflectie” of „verwarring” veinzen.

Dit betekent dat één schriftelijke opdracht op zich niet langer voldoende informatie oplevert. Leerlingen hebben verschillende manieren nodig om hun denkproces gedurende het hele traject te laten zien, niet alleen aan het einde.

Bewijs kan zich op allerlei kleine manieren voordoen: een snelle vergelijking, een korte uitleg, een controle aan de hand van een andere bron, een presentatie, een verwijzing of zelfs aantekeningen van een discussie of groepsopdracht. Door met verschillende formats te werken, wordt niet alleen duidelijk wat leerlingen werkelijk begrijpen, maar worden ze ook geholpen bij het ontwikkelen van bredere vaardigheden op het gebied van communicatie, onderzoek, samenwerking en digitaal zelfvertrouwen.

2. Veranderingen in leergedrag

Het leergedrag moet veranderen. Controle moet een vast onderdeel worden van het dagelijkse leerproces, en niet iets wat leerlingen af en toe doen. Dit betekent dat ze eraan moeten wennen om beweringen te controleren, te vragen waar een idee vandaan komt en verschillende versies van informatie met elkaar te vergelijken.

Eenvoudige routines helpen. Soms is er maar iets kleins voor nodig: even snel de bewijzen controleren, om een ander standpunt vragen, of kort zeggen: „Leg me eens uit wat je hebt gedaan”. Zelfs een kort briefje over hoe ze iets hebben gecontroleerd, kan docenten een veel duidelijker beeld geven van wat er werkelijk aan de hand is. In het begin kan het helpen om leerlingen een eenvoudige aanwijzing of een ruwe leidraad te geven, zodat ze er een gewoonte van maken.

3. Wijzigingen in de beoordeling

Docenten hebben meer nodig dan alleen een eindproduct. Een eindwerkstuk op zich zegt ons niet genoeg. De tussenstappen – conceptversies, aantekeningen, korte redeneringen en zelfs korte verslagen van beslissingen – kunnen allemaal meewegen bij beoordelingsbeslissingen. Beoordeling hoeft niet op één vast moment plaats te vinden; deze kan worden verzameld via een reeks kleine controlemomenten die in de opdracht zijn ingebouwd.

Deze controlemomenten ondersteunen metacognitieve processen zoals planning, tussentijdse evaluatie, het in kaart brengen van sterke punten en ontwikkelingsgebieden, en het toelichten van veranderingen of beslissingen. Een korte opmerking, een korte vergelijking of een kort gesprek kan docenten duidelijk inzicht geven in hoe leerlingen denken.

Hierdoor wordt de beoordeling over het hele proces verdeeld, wordt aan leerlingen duidelijk gemaakt dat de stappen ertoe doen, en wordt er betekenisvolle waarde gehecht aan de manier waarop ze tot hun antwoord zijn gekomen — en niet alleen aan het eindresultaat.

4. De rol van AI erkennen

AI zou een plaats kunnen innemen in het moderne onderwijs, maar die plaats moet wel duidelijk worden omschreven. Leerlingen moeten kunnen aangeven wanneer en hoe ze het hebben gebruikt, waarbij het heeft geholpen en waar het tekortschoot. Door ruimte te maken voor dit soort reflectie – op de positieve, negatieve en neutrale aspecten – kunnen ze het hulpmiddel beter begrijpen en verantwoordelijkheid nemen voor hun keuzes. Hun reflecties kunnen naast het overige bewijsmateriaal worden geplaatst, waardoor docenten een vollediger beeld krijgen van hoe ze de opdracht hebben aangepakt.

Op deze manier wordt AI een onderdeel van het proces in plaats van een manier om het te omzeilen. Leerlingen leren er op een transparante en doordachte manier mee om te gaan. Zoals altijd moet dit gebeuren in overeenstemming met de nationale, school- of instellingsrichtlijnen inzake het gebruik van AI, aangezien de verwachtingen van plaats tot plaats verschillen.

Een verantwoordelijkheid die het hele systeem betreft

De rol van de docent verandert, maar verdwijnt niet. In een wereld waarin AI alomtegenwoordig is, blijven docenten degenen die zwakke bewijzen ter discussie kunnen stellen, gebrekkige redeneringen kunnen ontmaskeren en leerlingen kunnen helpen complexiteit te doorgronden. Hun expertise wordt juist steeds belangrijker, niet minder.

Maar leraren kunnen dit niet in hun eentje. Als leerlingen moeten leren hoe ze moeten nadenken, vragen stellen en informatie controleren, hebben leraren de tijd, de opleiding en de duidelijkheid nodig om deze vaardigheden zelf te ontwikkelen. Dit vereist afstemming binnen het hele systeem – tussen het ministerie van Onderwijs (DfE), de curriculuminstanties, de exameninstanties, de scholen en de regering – zodat wat we onderwijzen, wat we beoordelen en wat we belangrijk vinden, op elkaar blijven aansluiten.

AI heeft de omstandigheden waarin wordt geleerd veranderd. Het heeft de rol van de docent niet verminderd; het heeft juist de menselijke aspecten van het lesgeven aan het licht gebracht die het belangrijkst zijn: inzicht, begrip en het vermogen om leerlingen te helpen informatie om te zetten in betekenis.

[Ter wille van de transparantie: ik gebruik AI als een van de hulpmiddelen in mijn werk, maar het denkt niet voor mij. De analyse en conclusies hier zijn van mijzelf en gebaseerd op ervaring, onderzoek en mijn dagelijkse werk met scholen.]

Afsluitende opmerking

Dit artikel werpt een reeks essentiële vragen op — niet alleen voor docenten, maar voor het hele systeem:

  • Hoe ontwerpen we opdrachten die echt laten zien hoe iemand denkt?
  • Hoe moeten die taken worden beoordeeld op een manier waarbij zowel het proces als het eindresultaat evenveel waarde krijgen?
  • Hoe kunnen we een cultuur van controle en intellectuele eerlijkheid tot stand brengen?
  • En wie is er verantwoordelijk voor het voorbereiden van ons op deze verandering?

Ik zal deze thema’s behandelen tijdens Bett UK 2026 in mijn sessie ‘De veranderende rol van de docent in het tijdperk van AI’(woensdag 21 januari van 14.15 tot 14.45 uur in het Teaching & Learning Theatre). Ik zal praktische kaders en concrete voorbeelden delen die scholen direct kunnen toepassen, zodat ze hierop met meer duidelijkheid en zelfvertrouwen kunnen reageren.

Maak contact, leer en neem samen met ons het voortouw

Volg ons op LinkedInom op de hoogte te blijven van onze nieuwste inzichten over onderwijs in het AI-tijdperk, praktische hulpmiddelen voor scholen en aankomende live-sessies en webinars.

Schrijf je in voor onze LinkedIn-nieuwsbrief voor meer diepgaande analyses, kaders en inzichten

Je kunt je hier aanmelden voor je Bett-ticket.

Tags

  • leeftijd
  • AI
  • uitdaging
  • wijziging
  • voorwaarden
  • zelfs
  • toelichting
  • informatie
  • leerlingen
  • leren
  • nodig
  • pedagogiek
  • proces
  • rol
  • kort
  • vaardigheden
  • iets
  • studenten
  • leraar
  • leraren
  • onderwijs
  • nadenken
  • begrip
  • gebruik
  • werk
Breng me terug naar de startpagina
Bezig met laden

Onze partners