De uitdaging waar niemand om gevraagd heeft

Het onderwijs had het al druk genoeg. Personeelstekorten, initiatievermoeidheid, werkdruk, eisen op het gebied van verantwoording. Dit zijn geen nieuwe problemen. En toen kwam generatieve AI op de markt, en plotseling wordt van iedereen verwacht dat ze een strategie hebben.

EdTech-bedrijven vinden dat ze het moeten integreren. Scholen vinden dat ze het moeten invoeren. Universiteiten vinden dat ze mensen moeten voorbereiden om ermee te werken. Op elk niveau is er een nieuw soort druk en een nieuw soort onzekerheid over hoe hierop op een zinvolle en verantwoorde manier moet worden gereageerd.

Het geluid is echt

De reactie die we zien, is begrijpelijk: een stortvloed aan proefprojecten, productintegraties en interne strategiegroepen. Maar het resultaat is vaak versnippering. Mensen die te goeder trouw zijn, werken geïsoleerd van elkaar, en delen nauwelijks informatie over wat wel en niet werkt, of waarom.

We zien ook het zeer reële risico van oppervlakkige toepassingen. Hier een chatbot, daar een schrijfopdracht. Ze zijn eenvoudig te implementeren, maar wat is er nu eigenlijk gewonnen? Of verloren? Te midden van al die drukte is het nodig om even stil te staan en ons af te vragen welke educatieve waarde er werkelijk wordt geboden.

Terug naar de basis

Een van de thema’s waar het team van EDT&Partners steeds weer op terugkomt, is het idee van fundamenten. Wat als we, in plaats van meteen met de nieuwste tool te beginnen, ons eerst zouden afvragen wat scholen, universiteiten en EdTech-aanbieders daadwerkelijk nodig hebben als basis om daarop goed voort te bouwen?

Dat is wat we hebben geprobeerd te doen met Lecture. Het is geen product of platform dat je zomaar kunt invoeren. Het is een reeks modulaire, open-source tools die samen een zich voortdurend ontwikkelend raamwerk vormen. Een raamwerk dat kan dienen als basis voor het op verantwoorde wijze inzet van AI in het onderwijs. Het omvat zaken als vertalingen, ondersteuning bij lesplanning, hulpmiddelen voor examenvoorbereiding en feedbacktools – maar dat zijn slechts uitgangspunten. Wat het onderscheidt, is dat het specifiek is ontworpen voor het onderwijs, waarbij rekening is gehouden met veiligheid, pedagogiek en de realiteit in de klas. We helpen instellingen ook bij het opzetten van bestuursstructuren, risicoprotocollen en zowel pedagogische als technische waarborgen om ervoor te zorgen dat AI met vertrouwen en duidelijkheid wordt geïntroduceerd.

Waar we kansen zien

We zien momenteel twee uitdagingen. De eerste is al lang bekend: het verbeteren van het onderwijs en het leerproces, het verminderen van de administratieve lasten en het creëren van rechtvaardigere, effectievere leeromgevingen. Generatieve AI kan, mits doordacht ingezet, dit werk ondersteunen door tijd vrij te maken, patronen in gegevens aan het licht te brengen en meer adaptief leren mogelijk te maken.

De tweede uitdaging is ontstaan door AI zelf. Op dit moment proberen veel onderwijsinstellingen — scholen, universiteiten en EdTech-bedrijven — zeer vergelijkbare dingen te ontwikkelen, vaak tegelijkertijd. AI-docenten. Planningsassistenten. Feedbacktools. Sommige daarvan zijn uitstekend. Het merendeel is overhaast gemaakt. En een groot deel kost tijd en geld dat beter elders zou kunnen worden besteed.

Dat is een van de punten die we met Lecture proberen aan te pakken. Het biedt modulaire componenten en ondersteunt een flexibel gebruik van verschillende LLM-modellen, afhankelijk van de taak. Zoals Pablo Langa, oprichter van EDT&Partners, vaak zegt: „Je hoeft geen kanonskogel te gebruiken om een vlieg te vangen.” Ons doel is om anderen te helpen oplossingen op maat te creëren, zonder dat ze alles helemaal vanaf nul hoeven op te bouwen. Dat kan betekenen dat docenten tijd besparen doordat het plannen of geven van feedback eenvoudiger wordt. Het kan ook betekenen dat er gestructureerde oefeningen voor kritisch denken mogelijk worden gemaakt die aansluiten bij het begripsniveau van een leerling. Of simpelweg dat alledaagse processen, zoals vertalen, het afstemmen van lesprogramma’s of documentatie, veel minder belastend worden.

Een stichting die we samen hebben opgericht

Lecture wordt ontwikkeld in samenwerking met collega’s van scholen, universiteiten en onderwijsbedrijven. Het is ontworpen om binnen de eigen infrastructuur van een instelling te draaien, zonder dat er sprake is van vendor lock-in. Hierdoor hebben organisaties volledige controle over de manier waarop het wordt geïmplementeerd, hoe gegevens worden beheerd en hoe het aansluit op bestaande systemen.

Lecture is tot stand gekomen dankzij samenwerkingen in een vroeg stadium, ondersteund door AWS. Een voorbeeld hiervan is de Universiteit van Luxemburg, waar de universiteit Lecture heeft geïntegreerd in haar bestaande leerplatform, waardoor docenten automatisch beoordeelde toetsen kunnen genereren, gestructureerde feedback kunnen geven en gepersonaliseerde leerinhoud kunnen ontwerpen. De faculteit was vanaf het begin betrokken via co-creatieworkshops en trainingen over verantwoorde AI, om ervoor te zorgen dat de technologie pedagogische doelen diende en academische normen respecteerde. Na een succesvolle pilot breidt de universiteit het gebruik van Lecture nu uit voor bredere toepassing.

Geen AI voor docenten. AI samen met docenten.

We willen verder gaan dan louter één-op-één-interacties: een docent die een AI-tool gebruikt, een leerling die met een AI-tutor werkt. Deze toepassingen zijn op zich niet slecht, maar ze zijn beperkt.

In plaats daarvan onderzoeken we meer dynamische benaderingen, waarbij het oordeel van de docent, de voortgang van de studenten en het ontwerp van het systeem elkaar wederzijds beïnvloeden. In de colleges wordt dit in de praktijk getest: van gezamenlijk ontworpen lessen en stapsgewijze examenvoorbereiding tot gestructureerde feedback en adaptief lesmateriaal. Dit zijn niet alleen manieren om tijd te besparen: het zijn kansen om het onderwijs en het leren te verdiepen.

Het gaat hier niet om het invoeren van onze tool

Deze lezing is een stap in de richting van een gemeenschappelijke basis voor generatieve AI in het onderwijs. We blijven hieraan werken samen met nieuwe partners, waaronder een lopende samenwerking met de Universiteit van Bath. We willen graag de kennis die we onderweg opdoen delen, zodat we samen sneller vooruitgang kunnen boeken, verder kunnen gaan en de lessen die we daarbij leren met elkaar kunnen delen.

Terwijl we ons verder verdiepen in deze vraagstukken, willen we samenwerken met anderen die zich dezelfde vragen stellen — op scholen, universiteiten en binnen de hele EdTech-gemeenschap. Als dit je aanspreekt, laten we dan manieren zoeken om dat samen te doen.