2020년 이후 영국 고등교육계에서는 초기 ‘비상 상황에서의 온라인 교수·학습’에서 벗어나, 보다 체계적으로 계획되고 교육적으로 더 효과적인 기술 활용 방식으로 전환되어 왔다.

실제로, 생성형 AI의 부상은 높은 사용 편의성에 대한 기대감을 한층 더 높이고 있습니다. 그렇다면, 이러한 발전은 단순히 AI의 윤리적이고 책임감 있는 사용에 대한 지침을 따르거나 AI 기반의 맞춤형 학습을 통해 학습 경험을 향상시키는 것을 넘어, 고등교육(HE) 분야의 교육자들에게 어떤 의미를 지닐까요? 이는 AI 사용이 학습자뿐만 아니라 교직원들 사이에서도 일반적인 관행으로 자리 잡았음을 의미합니다. 이는 필연적으로 디지털 기술 활용에 있어 교수자와 튜터의 역량을 요구합니다. AI와 기술을 기반으로 한 도구 및 자원이 계속해서 등장하는 지속적인 혁명의 흐름 속에서, 코로나19 기간 동안 고등교육 분야에서 디지털 활용 방식이 상당히 변화한 지 4년이라는 시간조차도 이미 긴 시간입니다.

2020년 긴급하게 온라인 수업으로 전환된 이후, 각 교육 기관이 장기적인 전략을 모색함에 따라 고등교육 부문은 현재 ‘신흥 상황’에 놓여 있다고 평가받고 있다. 팬데믹 이전에도 디지털 기술을 활용한 완전한 온라인 및 원격 학습은 고등교육 분야에서 흔히 볼 수 있었으나, 팬데믹은 이른바 ‘중력 보조(gravity assist)’라고 불리는 현상을 초래했는데, 이는 디지털 및 온라인 교육 관행이 가속화된 과정을 잘 묘사하는 유용한 비유이다.

온라인 교육을 위한 코로나19 비상 대책은 압박 속에서 신속하게 결정된 만큼 대체로 충분히 효과적이었다는 평가를 받았다. 이제 디지털 및 AI 기반 학습을 교육의 핵심이자 의도적인 구성 요소로 삼아 이러한 발전의 토대 위에 한 걸음 더 나아갈 기회가 찾아왔습니다. 또한 이제는 개별 도구가 어떻게 교육을 가능하게 할지에 대한 고민을 멈추고, 대신 포괄적인 디지털 관점이 학습을 어떻게 향상시킬 수 있는지 고려해야 할 때입니다. 이는 훌륭한 전일제 캠퍼스 내 학습 경험을 뒷받침하든, 캠퍼스 밖에서 학습하거나 견습 과정에 있거나 현장 실습 중인 학생들을 위해 학습을 더 유연하고 포용적이며 개인 맞춤형으로 만들든, 학습이 이루어지는 모든 장소에서 적용될 수 있습니다.

이를 위해서는 사람, 실천, 교육 방법론, 공간, 기술을 하나로 묶어 대화를 나누어야 합니다.

대학 직업 교육 인증위원회 (UVAC)의자체 연구 결과에 따르면:

• 2020년부터 2022년까지의 기간은 현장 중심 학습 및 견습 교육 분야에서 온라인 및 디지털 교육 방식로의 전환을 가속화시켰으며, 이는 단순히 대면 접촉을 피하기 위해 마련된 일시적인 조치들을 넘어선 것으로, 비상 조치의 필요성이 줄어들면 폐기될 수 있는 것들이다.
• 대부분의 프로그램에서 팬데믹 이후의 표준은 완전한 디지털 방식이 아니라 혼합형이며, 잠재적으로는 “디지털 우선” 방식입니다. 온라인 방식은 교육학적 측면이든 효율성 및 운영 측면이든 명확한 이점이 있는 경우에만 활용될 것입니다.
• ‘플립드(Flipped)’ 또는 ‘역방향(inverted)’ 접근법, 동기식 및 비동기식 학습 방법의 결합, 시뮬레이션의 신중한 활용, 온라인 3자 회의 및 온라인 학습 커뮤니티가 주요 요소로 부각될 전망이며, AI, 증강현실, 혼합현실, 가상현실과 같이 접근성이 점차 높아지는 기술들은 그 잠재력이 인정됨에 따라 더 큰 역할을 수행하게 될 것입니다.
• 직무 기반 및 견습 프로그램에서 가장 중요한 과제는 이론과 실습 학습을 통합하는 것이며, 이를 위해서는 교육 기관이 고용주와 협력하여 직장 내 학습을 유도하고, 촉진하며, 지원해야 합니다.
• 또한 하드웨어 및 디지털 플랫폼 선택에 주의를 기울여야 하며, 해당 기술이 업무 기반 응용 프로그램은 물론 전달 중심의 온라인 학습에도 적합하고, 가정과 직장, 교육 기관 어디서나 완전히 접근할 수 있으며, 유니버설 디자인과 같은 접근성 원칙을 뒷받침할 수 있도록 해야 합니다.

이로 인해 개별 실무자의 역량 개발에 중점을 두는 것이 중요하다는 점을 인정하게 된다.

네 가지 주요 분야를 꼽을 수 있다.

1. 이용 가능한 기술을 이해하고 효과적으로 활용하기.
2. 개별 세션 및 구성 요소의 설계와 운영을 지원하고, 프로그램 차원의 설계에도 기여할 수 있도록 디지털 및 혼합 학습 교수법에 대한 역량을 함양한다.
3. 실무 현장에서의 학습을 지원하기 위해 디지털 수단을 활용하는 다양한 방법(실무에 대한 성찰, 프로젝트 수행, 체계적인 탐구, 학습 성과 검토 등)에 능숙하게 대처할 수 있는 능력.
4. 제도적 체계, 정책 및 관리 체계는 새롭게 등장하는 관행을 뒷받침해야 한다. 예를 들어, 현장 중심·현장 연계 학습이 이미 잘 정착된 대학의 경우조차도, 해당 체계와 절차가 “전일제 학부생을 기준으로 미리 설정되어 있을” 수 있기 때문이다.

그렇다면 교사의 전문적 실무를 위해 효과적인 디지털 역량 프레임워크는 어떤 방식으로 교사를 지원해야 할까? 다음 사항들이 우선순위로 꼽힌다:

• 학생들이 AI와 기기를 활용할 수 있도록 돕기
• 풍부한 매개 요소가 포함된 디지털 기반 학습 환경 설계
• 포용적이고, 창의적이며, 의미 있고, 학생 개개인에 맞춘 교육을 장려합니다.

결론

어떤 디지털 역량 프레임워크든, 자신의 상황과 교육 현장에서 일련의 디지털 역량 기술을 이해하고 활용하고자 하는 교사들에게 출발점을 제공해야 한다.

독창적인 디지털 교수법 또한 반드시 고려해야 할 사항입니다. 또한 교직원이 기술을 활용하여 교육 과정을 뒷받침하는 방법에 대해 정보에 입각한 선택을 할 수 있도록 지원하는 것 역시 중요합니다. 분명한 점은, 공통된 주제를 도출하고, 교수법을 뒷받침하면서 디지털 기술을 현명하게 접목할 수 있는 아이디어를 튜터와 교사들에게 제공하는 데 여전히 큰 필요성이 있다는 것입니다.