AI란 무엇인가요?

카린은 다음과 같이 설명합니다. “AI는 본질적으로 우리 인간과 전문가로서의 지능을 보완하고, 유연하며 포용적이고, 개인 맞춤형이며 참여도를 높이는 도구를 제공하는 스마트 기술입니다. 또한 학습이 실제로 어떻게 이루어지는지에 대한 더 깊고 세밀한 이해를 제공해 주며, 이는 우리가 더 성공적인 학습자를 양성하는 데 필수적입니다. 인간과 기계의 효과적인 협력을 통해, 우리는 업무 관행에 영향을 미치고 우리가 교직에 몸담게 된 본래의 사명, 즉 젊은이들의 삶의 기회를 넓히고 그들에게 긍정적인 변화를 가져다주는 일을 방해하는 시간 소모적인 문제들을 해소할 수 있습니다.”

교사는 왜 인공지능에 대해 이해해야 할까요?

카린의 말에 따르면, AI와 같은 기술의 급속한 발전은 교육 환경을 재편하고 있습니다. 교육자들이 젊은이들이 AI가 주를 이루는 세상에 대비하고 그 잠재력을 성공적으로 활용할 수 있도록 돕기 위해서는, 먼저 AI가 어떻게 작동하는지, 그리고 AI를 안전하게 사용하는 방법을 이해해야 합니다. 데이터 분석의 세계는 스스로를 기술적으로 능숙하지 않다고 생각하는 교사들에게는 접근하기 어려워 보일 수 있지만, 이는 어느 정도 본질을 놓치는 것입니다. 종종 자동화된 권장 사항을 따르는 우리의 태도와 그 과정에 대한 신뢰는 언론, 특히 알고리즘이 “실수”를 저질렀을 때의 부정적인 보도에 의해 형성되어 왔습니다. 카린은 우리 모두가 “실수는 인간의 본성”이라는 말을 알고 있지만, 기계가 실수를 저지르면 다시는 그 기계를 신뢰하지 않게 될 가능성이 높다고 지적합니다. “기계 학습”을 이해한다면, 데이터가 정확하게 입력되고 편향 없이 효과적으로 분석되도록 하기 위해 필요한 과정을 이해하게 됩니다. “정보에 입각한 참여”가 매우 중요합니다.

AI 기능이 탑재된 제품을 구매할 때 어떤 점을 고려해야 할까요?

현재 많은 공급업체들이 자사 제품에 AI가 적용되었다고 홍보하고 있습니다. AI를 사용하거나 구매할 계획이라면, 카린은 타당성에 대한 질문을 가장 중요하게 고려해야 한다고 말합니다. AI는 명확하게 정의된 교육 목표와 성과를 달성하기 위해 사용되어야 하며, 그 효과는 과학적 근거에 기반해야 합니다. 근본적으로 AI는 교수와 학습을 향상시켜야 합니다. 올바르게 사용될 때, AI는 결코 단순히 덧붙여진 부가 기능이 되어서는 안 되며, 교사와 학습자 간의 관계를 약화시켜서도 안 됩니다. 교사들은 해당 제품에서 AI가 어떻게, 왜 사용되는지, 그리고 제조사의 주장을 뒷받침할 근거가 어디에 있는지 질문해야 합니다.

앞으로 학교에서는 인공지능이 어떻게 활용될까요?

카린의 견해에 따르면, 미래의 성공적인 학습은 스마트 기술과 협력하여 그 진정한 잠재력을 최대한 발휘할 수 있는 학교와 교육자들이 주도하게 될 것입니다. 이러한 학교들은 인간과 인공지능을 모두 활용하여 학업 성취도 격차를 줄이고, 교사 유지 및 역량 개발과 같은 문제를 해결하며, 학부모들이 자녀를 더 잘 지원할 수 있도록 도울 수 있을 것입니다. 소프트웨어와 하드웨어 측면에서 아직 그 수준에 도달하지 못했으며, AI가 효과적으로 작동하기 위해서는 학교 네트워크와 인프라에 상당한 투자가 필요하다는 점은 인정되지만, 카린은 전략적 리더들이 한 발 앞서 나가고, 그에 따라 계획을 수립하며, 지금부터 스스로 지식을 쌓아 완벽하게 대비할 것을 촉구합니다.

교육자들이 더 자세히 알고 싶다면 어디서부터 시작해야 할까요?

카린은 이 책이 시간이 부족한 교사들이 비교적 빠르게 읽을 수 있도록 기획되었으며, 단순히 AI라는 주제를 다루는 데 그치지 않고 평가, 채점, 피드백과 같은 영역을 지원하기 위해 교실에서 AI를 실제로 어떻게 활용할 수 있는지에 대한 단계별 지침을 제공한다고 설명합니다. 또한 그녀는 비용이 많이 드는 실수를 피하기 위해 이미 AI 중심 전략을 도입한 다른 학교들과 의견을 나누는 것을 권장합니다. 성공적인 AI 기반 제품 개발과 학교 현장에서 AI가 효과적으로 활용되도록 하기 위해서는 협력이 필수적입니다. 카린은 다음과 같이 결론을 내립니다. “AI는 교사와 학생들에게 우리가 교직에 들어온 본래의 임무인 ‘교육’을 수행할 수 있게 해주는 도구를 제공할 것이며, AI가 보편화된 세상에서 고용주들이 찾는 지식과 기술을 학생들이 함양하는 데 도움이 될 것입니다.”

덴비 고등학교 및 칠턴 러닝 트러스트(Chiltern Learning Trust)의 학습 기술 담당 이사이자 BETT 자문위원회 위원인 엠마 다시(Emma Darcy)가 작성했습니다.