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30. März 2023

DFRobot präsentiert seine innovative Produktpräsentation auf der Bett 2023

DFRobot präsentiert seine innovative Produktpräsentation auf der Bett 2023
DFRobot auf der Bett London 2023
DFRobot, ein weltweit führender Anbieter von Lösungen für die MINT-Bildung, stellte auf der Bett 2023 nicht nur seine hochmoderne, IoT-fähige „Smart City“-Lösung vor, sondern präsentierte auch eine Reihe einfallsreicher und innovativer Produktpräsentationen.

Dazu gehörten der BOSON-Lego-Hund, ein micro:bit-Smart-Home, ein Pflanzenmonitor mit SCI-DAQ-Modul, die Lark-Wetterstation und der magische Sortierhut. Diese faszinierenden Exponate ziehen bei den Besuchern große Aufmerksamkeit auf sich und sorgen für reges Interesse.

 

Ein micro:bit-Smart-Home ist eine Simulation eines einfachen Smart-Home-Systems, das auf einem micro:IoT-Erweiterungsboard basiert. In diesem Aufbau sind alle Geräte über das Internet der Dinge miteinander vernetzt, sodass Nutzer Haushaltsgeräte wie Beleuchtung oder Türschlösser bequem aus der Ferne steuern können. Darüber hinaus erfasst das System Umgebungsdaten und überträgt diese in die Cloud, was eine fundiertere Analyse und intelligentere Entscheidungsfindung ermöglicht und somit zu einer verbesserten Hausautomation und Energieeffizienz beiträgt.

 

Die Lark-Wetterstation ist ein kompaktes und tragbares Gerät, das Ihnen überall Echtzeit-Wetterdaten liefert. Sie ist ein hervorragendes Hilfsmittel für Schüler, um mehr über atmosphärische Bedingungen wie Windgeschwindigkeit und -richtung, Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Luftdruck zu lernen. Auf der Bett-Messe präsentiert DFRobot die Lark-Wetterstation in Verbindung mit einem Unihiker, einem benutzerfreundlichen Entwicklungscomputer, der die Anzeige von Datendiagrammen auf seinem LCD-Farb-Touchscreen unterstützt. Diese Konfiguration ermöglicht die einfache Erfassung und langfristige Speicherung von Wetterdaten.

 

Ein mit einem SCI-DAQ-Modul ausgestatteter Pflanzenmonitor ist in der Lage, die optimalen Wachstumsbedingungen für Pflanzen zu überwachen und liefert Echtzeitdaten auf dem Display des Moduls. Das Modul verfügt über eine automatische Beleuchtungsfunktion, die eine geringe Umgebungsbeleuchtung erkennt. Das SCI-DAQ-Modul unterstützt flexibel über 20 gängige Sensortypen und ist somit mit den meisten Mikrocontrollern kompatibel. Die Sensorerkennung erfolgt automatisch über das Modul, das physikalische Größen mithilfe integrierter Algorithmen direkt ausgibt. Dies ermöglicht eine effiziente und effektive Optimierung der Wachstumsbedingungen für Pflanzen.

 

Besuchen Sie den Stand NP31B, um mit einem Mitarbeiter des DFRobot-Teams zu sprechen und eine individuelle Beratung zu den für Ihre Schule am besten geeigneten Ressourcen zu erhalten. Unser Team hilft Ihnen gerne dabei, sich einen Überblick über die verschiedenen Optionen zu verschaffen und Ihre Auswahl zu optimieren.

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