Die Herausforderung, um die niemand gebeten hat

Das Bildungswesen hatte ohnehin schon alle Hände voll zu tun. Personalmangel, Initiativenmüdigkeit, Arbeitsüberlastung, Anforderungen an die Rechenschaftspflicht – all das ist nichts Neues. Und dann kam die generative KI, und plötzlich wird von jedem erwartet, dass er eine Strategie hat.

EdTech-Unternehmen sehen sich gezwungen, diese Technologie zu integrieren. Schulen sehen sich gezwungen, sie einzuführen. Universitäten sehen sich gezwungen, die Menschen auf den Umgang damit vorzubereiten. Auf jeder Ebene entsteht ein neuer Druck und eine neue Unsicherheit darüber, wie man sinnvoll und verantwortungsbewusst darauf reagieren soll.

Der Lärm ist echt

Die Reaktion darauf ist nachvollziehbar: eine Flut von Pilotprojekten, Produktintegrationen und internen Strategiegruppen. Das Ergebnis ist jedoch oft eine Zersplitterung. Menschen, die in guter Absicht handeln, arbeiten isoliert voneinander und tauschen sich kaum darüber aus, was funktioniert, was nicht funktioniert oder warum.

Wir sehen auch die sehr reale Gefahr, dass die Anwendungen nur an der Oberfläche bleiben. Hier ein Chatbot, dort eine Schreibaufgabe. Sie lassen sich leicht umsetzen, aber was wurde dadurch tatsächlich gewonnen? Oder verloren? Inmitten all dieses Trubels ist es notwendig, innezuhalten und zu fragen, welcher pädagogische Wert tatsächlich vermittelt wird.

Zurück zu den Grundlagen

Ein Thema, auf das das Team von EDT&Partners immer wieder zurückgekommen ist, ist der Gedanke der Grundlagen. Was wäre, wenn wir, anstatt gleich mit dem neuesten Tool zu beginnen, zunächst fragen würden, was Schulen, Hochschulen und EdTech-Anbieter tatsächlich benötigen, um darauf eine solide Basis aufzubauen?

Genau das haben wir mit Lecture. Es handelt sich dabei nicht um ein Produkt oder eine Plattform, die man einfach übernehmen kann. Vielmehr ist es eine Sammlung modularer Open-Source-Tools, die ein sich weiterentwickelndes Framework bilden. Ein Framework, das als Grundlage für den verantwortungsvollen Einsatz von KI im Bildungsbereich dienen kann. Es umfasst unter anderem Übersetzungsfunktionen, Unterstützung bei der Unterrichtsplanung, Hilfsmittel zur Prüfungsvorbereitung und Feedback-Tools – doch das sind nur erste Ansätze. Was es auszeichnet, ist, dass es speziell für den Bildungsbereich entwickelt wurde, wobei Aspekte wie Schutzmaßnahmen, Pädagogik und die Realitäten im Klassenzimmer berücksichtigt wurden. Außerdem unterstützen wir Bildungseinrichtungen dabei, Steuerungsstrukturen, Risikoprotokolle sowie pädagogische und technische Leitplanken zu etablieren, um sicherzustellen, dass KI mit Zuversicht und Klarheit eingeführt wird.

Wo wir eine Chance sehen

Wir sehen derzeit zwei Herausforderungen. Die erste besteht schon seit Langem: die Verbesserung von Lehre und Lernen, die Verringerung des Verwaltungsaufwands und die Schaffung gerechterer, effektiverer Lernumgebungen. Generative KI kann – bei umsichtigem Einsatz – diese Arbeit unterstützen, indem sie Zeit spart, Muster in Daten aufzeigt und ein anpassungsfähigeres Lernen ermöglicht.

Die zweite Herausforderung geht von der KI selbst aus. Derzeit versuchen viele Bildungseinrichtungen – Schulen, Universitäten und EdTech-Unternehmen –, sehr ähnliche Lösungen zu entwickeln, oft sogar gleichzeitig: KI-Tutor*innen, Planungsassistenten, Feedback-Tools. Manches davon ist hervorragend, das meiste jedoch überstürzt. Und ein Großteil kostet Zeit und Geld, das anderswo besser eingesetzt wäre.

Das ist ein Aspekt, den wir mit „Lecture“ angehen wollen. Die Plattform bietet modulare Komponenten und ermöglicht je nach Aufgabe den flexiblen Einsatz verschiedener LLM-Modelle. Wie Pablo Langa, Gründer von EDT&Partners, oft sagt: „Man muss keine Kanonenkugel einsetzen, um eine Fliege zu verscheuchen.“ Unser Ziel ist es, anderen dabei zu helfen, maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, ohne alles von Grund auf neu erstellen zu müssen. Das kann bedeuten, Lehrkräften Zeit zu sparen, indem wir die Unterrichtsplanung oder das Feedback vereinfachen. Es kann bedeuten, abgestufte Übungen zum kritischen Denken zu ermöglichen, die auf den jeweiligen Wissensstand der Schüler eingehen. Oder einfach alltägliche Abläufe wie Übersetzungen, die Zuordnung zu Lehrplänen oder die Dokumentation deutlich zu vereinfachen.

Ein gemeinsam geschaffenes Fundament

Lecture wird in Zusammenarbeit mit Kollegen aus Schulen, Hochschulen und Bildungsunternehmen entwickelt. Es ist so konzipiert, dass es innerhalb der eigenen Infrastruktur einer Einrichtung betrieben werden kann, ohne dass eine Bindung an einen bestimmten Anbieter entsteht. Dadurch haben Organisationen die volle Kontrolle darüber, wie es eingesetzt wird, wie Daten verwaltet werden und wie es mit bestehenden Systemen verbunden wird.

„Lecture“ hat durch frühzeitige Kooperationen, die von AWS unterstützt wurden, Gestalt angenommen. Ein Beispiel hierfür ist die Universität Luxemburg, wo die Hochschule „Lecture“ in ihre bestehende Lernplattform integriert hat, sodass Lehrende automatisch bewertete Tests erstellen, schrittweises Feedback geben und personalisierte Lerninhalte gestalten können. Die Lehrkräfte wurden von Beginn an durch Workshops zur gemeinsamen Entwicklung und Schulungen zum verantwortungsvollen Umgang mit KI einbezogen, um sicherzustellen, dass die Technologie den pädagogischen Zielen dient und akademische Standards einhält. Nach einem erfolgreichen Pilotprojekt weitet die Universität nun den Einsatz von „Lecture“ auf eine breitere Nutzung aus.

Keine KI für Lehrer. KI gemeinsam mit Lehrern.

Wir wollen über einfache Eins-zu-Eins-Interaktionen hinausgehen: einen Lehrer, der ein KI-Tool nutzt, oder einen Schüler, der mit einem KI-Tutor arbeitet. Diese Anwendungsfälle sind zwar nicht schlecht, aber sie sind begrenzt.

Stattdessen loten wir dynamischere Ansätze aus, bei denen sich das Urteilsvermögen der Lehrkräfte, die Fortschritte der Studierenden und die Gestaltung des Systems gegenseitig beeinflussen. Im Vorlesungsbetrieb wird dies derzeit in der Praxis erprobt: von gemeinsam gestalteten Unterrichtseinheiten über schrittweise aufgebaute Prüfungsvorbereitung bis hin zu strukturiertem Feedback und adaptiven Materialien. Dabei handelt es sich nicht nur um Möglichkeiten, Zeit zu sparen, sondern um Chancen, Lehre und Lernen zu vertiefen.

Hier geht es nicht darum, unser Tool einzuführen

„Lecture“ ist ein Schritt hin zu einer gemeinsamen Grundlage für generative KI im Bildungsbereich. Wir entwickeln das Projekt gemeinsam mit neuen Partnern weiter, darunter im Rahmen einer aktuellen Zusammenarbeit mit der University of Bath. Wir legen großen Wert darauf, unsere dabei gewonnenen Erkenntnisse zu teilen, damit wir gemeinsam schneller vorankommen, mehr erreichen und die dabei gewonnenen Erkenntnisse weitergeben können.

Während wir uns weiterhin mit diesen Fragen auseinandersetzen, möchten wir mit anderen zusammenarbeiten, die sich dieselben Fragen stellen – in Schulen, an Universitäten und in der gesamten EdTech-Community. Wenn Sie sich davon angesprochen fühlen, lassen Sie uns gemeinsam Wege finden, wie wir dies umsetzen können.